Azure Data Scientist

Gehalt
£60000 - £85000 per annum
Standort
Frankfurt am Main (60313), Hessen
Typ
Permanent
Arbeitsplatz
Hybrid
Veröffentlicht
Jul 8, 2024
Ref
BBBH149941_1720440881
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Wir suchen im Auftrag unseres Kunden, einen

Azure Data Scientist (m/w/d)

Ort: Frankfurt

ÜBER DAS UNTERNEHMEN

In einem Team erarbeitest du komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. Die Kunden kommen aus verschiedenen Branchen wie Luftfahrt, Banken und Chemie. Der enge Kontakt zu den Kunden steht bei allen Projekten im Mittelpunkt. Du hast die Möglichkeit, anspruchsvolle Projekte eigenverantwortlich zu gestalten und die Kunden bestmöglich zu unterstützen.

 

DEINE AUFGABEN

  • Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse- und Machine-Learning-Modellen auf der Azure-Plattform.
  • Nutzung von Azure Machine Learning, um prädiktive Modelle zu erstellen und zu operationalisieren.
  • Analyse großer und komplexer Datensätze, um wertvolle Geschäftseinblicke zu gewinnen.
  • Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
  • Erstellung und Pflege von Datenpipelines unter Verwendung von Azure Data Factory und Azure Databricks.
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
  • Kommunikation von Analyseergebnissen und Erkenntnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
  •  

 

DEIN PROFIL

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich, oder vergleichbare Qualifikation durch Berufserfahrung.
  • Fundierte Kenntnisse in der Nutzung von Azure Machine Learning und anderen Azure-Datendiensten.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und den dazugehörigen Data-Science-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-Learn).
  • Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden.
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Matplotlib.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Datenanalysen verständlich zu präsentieren.
  • Erfahrung mit SQL und Datenbanken ist von Vorteil.

 

 

WARUM DAS UNTERNEHMEN

  • Vielfältige Technologie-Stacks, Projekte und TechTalks
  • Kennenlernen und Netzwerken mit anschließendem Mentoring-Programm
  • Freie Wahl von Laptop und Smartphone
  • Keine Hierarchie & regelmäßige Teambuilding-Events
  • 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle, mobiles Arbeiten & Sabbatical-Option
  • Zahlreiche Fortbildungen plus 400 Euro pro Jahr für Online-Kurse deiner Wahl
  • Job-Ticket oder Job-Bike
  • Unternehmensintere Sport-Challenge, Gesundheitsmanagement und kostenlose Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass
  • Umzugs- und Kindergartenzuschuss, betriebliche Altersvorsorge
  • Essenszuschuss



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