Data Jobs
Job suchen
SAP FI CO S/4HANA Consultant
- Typ
- Permanent
- Gehalt
- €90,000 - €105,000
- Standort
- Hamburg, Germany
Deine Aufgaben bei uns Du gestaltest und realisierst betriebswirtschaftliche Geschäftsprozesse sowie Reporting-Lösungen in SAP –...
Wie Gravitas Ihnen hilft, die perfekte Data-Position zu finden
Gravitas bietet mehr als nur klassische Personalvermittlung – wir unterstützen Sie dabei, die richtige Data-Position zu finden. Unsere Dienstleistungen umfassen:
• Technologie-Matching: Wir bringen Ihre Expertise mit den Technologien und Tools in Einklang, die bei Arbeitgebern besonders gefragt sind.
• Portfolio-Präsentation: Wir helfen Ihnen dabei, Ihre Projekterfahrung so darzustellen, dass sie bei potenziellen Arbeitgebern hervorsticht.
• Gehaltsanalysen: Sie erhalten aktuelle Informationen über Gehaltstrends, um wettbewerbsfähige Angebote auf dem deutschen Datenmarkt zu verhandeln.
• Interview-Vorbereitung: Maßgeschneiderte Vorbereitung auf technische Interviews und Unterstützung bei Coding Challenges und Tests.
• Networking-Events: Wir organisieren Branchenmeetings und Veranstaltungen, um Sie mit wichtigen Entscheidungsträgern und Gleichgesinnten zu vernetzen.
• Fortlaufendes Feedback: Wir bleiben während Ihrer Jobsuche in engem Kontakt und passen unsere Strategien an Ihre Wünsche und die Marktlage an.
• Unterstützung nach der Platzierung: Auch nach Ihrem Jobstart stehen wir Ihnen weiterhin zur Seite, um einen reibungslosen Übergang sicherzustellen.
• Empfehlungen zur Weiterqualifizierung: Wir identifizieren Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, um Ihre Marktposition zu stärken.
Beispiele für Data-Positionen, die wir regelmäßig besetzen
Wir besetzen eine Vielzahl gefragter Positionen im Datenbereich, darunter:
• MLOps Engineer: Verknüpfung von Machine Learning und IT-Operationen zur Optimierung von Modellentwicklung und -überwachung.
• Data Governance Specialist: Sicherstellung der Datensicherheit, -qualität und -compliance im Unternehmen.
• Graph Data Scientist: Analyse komplexer Netzwerke und Beziehungen mithilfe von Graphentheorie und Algorithmen.
• Quantum Machine Learning Researcher: Erforschung der Schnittstelle zwischen Quantencomputing und Künstlicher Intelligenz.
• AutoML Engineer: Entwicklung automatisierter Machine-Learning-Lösungen für schnellere und effizientere Modellbildung.
• Edge AI Developer: Implementierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten für Echtzeit-Computing mit niedriger Latenz.
• Data Storyteller: Kommunikation komplexer Datenanalysen in klaren, umsetzbaren Erzählungen für Geschäftsführungsebene.
• Ethical AI Consultant: Gewährleistung der ethischen Standards in KI-Lösungen, um Fairness und Transparenz zu fördern.
• Geospatial Data Analyst: Arbeit mit ortsbezogenen Daten und GIS-Technologien für verschiedene Anwendungen.
• Time Series Forecasting Specialist: Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Trends und Ergebnissen anhand von Zeitreihendaten.
Wir unterstützen Kandidaten aller Erfahrungsstufen – von Junior Analysten bis hin zu leitenden Führungskräften und Chief Data Officers (CDO).
Warum Menschen gerne im Datenbereich in Deutschland arbeiten
• Industrie 4.0 Vorreiter: Seien Sie Teil der digitalen Transformation Deutschlands, insbesondere in der Fertigung und Logistik.
• Grüne Technologien: Setzen Sie Datenwissenschaft in Nachhaltigkeitsprojekten ein, um erneuerbare Energien und Umweltlösungen zu optimieren.
• Innovationen im Gesundheitswesen: Arbeiten Sie an bahnbrechender medizinischer Forschung und der Entwicklung personalisierter Medizintechnologien.
• Fintech-Revolution: Gestalten Sie die Zukunft des Finanzsektors durch Künstliche Intelligenz und Blockchain-Technologien.
• Multilinguale NLP-Projekte: Arbeiten Sie an NLP-Projekten in Deutschlands mehrsprachigem Umfeld.
• Fokus auf Datenschutz: Nutzen Sie eines der weltweit strengsten Datenschutzgesetze (DSGVO) und beeinflussen Sie die globale Datenpolitik.
• Branchenübergreifende Möglichkeiten: Nutzen Sie Ihre Datenexpertise in verschiedenen Sektoren, von Automobil bis E-Commerce.
• Digitalisierung im öffentlichen Sektor: Unterstützen Sie Smart-City-Initiativen und Regierungsprojekte mit Big Data und fortschrittlicher Analytik.
• Technologie-Hubs: Arbeiten Sie in den dynamischen Daten-Communities in Städten wie Berlin, München und Hamburg.
• Mitbestimmung: Profitieren Sie von der starken Mitarbeitervertretung und den Rechten, die in deutschen Unternehmen typisch sind.
• Internationale Zusammenarbeit: Arbeiten Sie in einem global vernetzten Umfeld innerhalb Deutschlands exportorientierter Wirtschaft.
• Duales Ausbildungssystem: Nutzen Sie die Möglichkeit, Auszubildende zu betreuen und mit Bildungseinrichtungen zusammenzuarbeiten.
